PAM-粉煤灰体系在煤泥水絮凝沉降过程中的作用及机理

以煤泥水COD、SS、动电位、污泥比阻为切入点,分析了煤泥水的特点及难以絮凝沉降的原因,并研究了PAM-粉煤灰体系在混凝沉降作用中的机理。研究结果表明:PAM-粉煤灰法在最优条件下,清水分离率47%、沉降速度0.357 mm/s;上清液:pH=7.35,SS=55.57 mg/L,COD=37.72 mg/L;污泥比阻为0.062×10^15 m/kg,满足煤泥水循环标准。     

化学气相沉积钨涂层的研究现状与进展

化学气相沉积钨涂层具有工艺简单、技术成熟度高、涂层综合质量优异等特点，广泛应用于国防、航天、核工业等领域。首先介绍了化学气相沉积钨涂层的原理和特点，重点讨论了化学气相沉积钨涂层的工艺及应用研究现状，包括化学气相沉积钨涂层微观组织控制工艺及在耐辐射、耐磨耐蚀和高温防护领域的应用，同时对新型化学气相沉积钨涂层技术的发展进行了展望。一是改善现有工艺存在的反应气源与反应产物毒性大等问题，满足绿色环保的发展要求；二是改善现有工艺存在的沉积温度高、沉积速率偏低等问题，实现在不同衬底表面的高效、高质量沉积；三是改善现有化学气相沉积钨涂层结构与功能单一等问题，满足构件对钨涂层高性能和多功能的需求。     

塑料薄膜材料在微藻培养环境中的稳定性和生物附着行为

考察了6种薄膜材料在次氯酸钠(NaClO)溶液、HCl溶液(pH=2)和NaOH溶液(pH=12)中的稳定性及其在普通小球藻培养体系中的生物附着行为。结果表明，聚氯乙烯(PVC)在3种溶液中浸泡后420 nm处的透光率下降约50%，聚氨酯(PU)在NaClO溶液中、乙烯?醋酸乙烯酯(EVA)在NaOH溶液中浸泡后420 nm处的透光率下降10%?15%，聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)在3种溶液中浸泡后的透光率没有明显变化；6种薄膜材料在普通小球藻培养体系中均有微藻明显附着，浸泡7 d后透光率明显下降，其中PVC表面附着最严重，浸泡7 d后透光率接近0，附着物量随浸泡时间延长而增加，浸泡45 d后达3069 ?g/cm2；其它5种薄膜表面附着物量先增加后降低，PU和EVA在第15 d时、PE, PP和PET在第30 d时附着物量最大，分别为292, 375, 292, 194和236 ?g/cm2。     

不凝结气体对蒸汽浸没射流压力振荡强度的影响

对含不凝结气体（空气）的蒸汽浸没射流压力振荡特性进行了实验研究。研究发现，含有少量不凝结气体时，蒸汽浸没射流凝结形态发生显著变化。含不凝结气体的压力振荡强度较纯蒸汽时明显变小，但含有少量不凝结气体的压力振荡强度随空气质量分数的增加整体呈缓慢上升趋势。压力振荡强度随径向距离的增加而单调减小，随轴向距离的增加先增大后逐渐减小，存在压力振荡峰值，且随空气质量分数的增加，压力振荡峰值位置沿轴向后移。压力振荡峰值位置在轴向无量纲距离X=3和X=12之间。不同过冷水温度下，压力振荡峰值随空气质量分数变化的趋势不同。压力振荡峰值的位置即压力振荡最强的位置位于核心汽羽的尾部。     

垃圾焚烧炉炉排风量测量方法的比较研究

自动燃烧控制(ACC)系统是垃圾焚烧自动控制的核心技术。基于ACC系统原理,并结合垃圾焚烧炉在不同场景下的风量测量特点,分析了均速管流量计、双文丘里流量计、热式质量流量计等主流流量计的测量原理和优缺点,为垃圾焚烧发电厂流量计选型提供依据。     

基于确定性抽样的过冷沸腾边界条件不确定性分析

本文使用Fluent软件构建数学物理模型，对DEBORA过冷沸腾基准实验进行了数值模拟，并采用确定性抽样方法对模拟沸腾流动的边界条件不确定性进行分析，计算得到了主要径向参数分布的期望值和置信区间，分析了边界条件不确定性的影响趋势。此外，还计算得到了不确定性源对部分径向参数的影响权重。结果表明，流体入口温度和壁面热流密度的不确定性对径向空泡份额的影响较大，而运行压力和流体入口温度的不确定性是影响径向液体温度计算的主要因素。     

Experience-Based Cognition for Driving Behavioral Fingerprint Extraction

Abstract

With the rapid progress of information technologies, cars have been made increasingly intelligent. This allows cars to act as cognitive agents, i.e., to acquire knowledge and understanding of the driving habits and behavioral characteristics of drivers (i.e., driving behavioral fingerprint) through experience. Such knowledge can be then reused to facilitate the interaction between a car and its driver, and to develop better and safer car controls. In this paper, we propose a novel approach to extract the driver’s driving behavioral fingerprints based on our conceptual framework Experience-Oriented Intelligent Things (EOIT). EOIT is a learning system that has the potential to enable Internet of Cognitive Things (IoCT) where knowledge can be extracted from experience, stored, evolved, shared, and reused aiming for cognition and thus intelligent functionality of things. By catching driving data, this approach helps cars to collect the driver’s pedal and steering operations and store them as experience; eventually, it uses obtained experience for the driver’s driving behavioral fingerprint extraction. The initial experimental implementation is presented in the paper to demonstrate our idea, and the test results show that it outperforms the Deep Learning approaches (i.e., deep fully connected neural networks and recurrent neural networks/Long Short-Term Memory networks).     

7号连铸机的NKK液位PID控制参数及结晶器流场优化

本钢三连铸的单流宽板坯连铸机从达涅利公司引进,于2008年12月4日建成投产,结晶器液位控制采用NKK技术。介绍了7号连铸机生产超低碳钢过程中,结晶器液位出现不稳定性波浪的原因,并通过改进NKK液位控制工艺,微调PID控制参数,以及优化结晶器流场等措施,提高了宽幅汽车板生产时的结晶器液位控制精度,并且解决和消除了不稳定型波浪的问题,使宽幅汽车板的轧制成材率大幅提升。